Menggunakan Kecerdasan Buatan dan Teknik SQL untuk Mengoptimalkan Aplikasi Lotre

Inteligensi Buatan atau “AI” dapat didefinisikan sebagai “kemampuan suatu sistem untuk belajar dari pengalaman masa lalu dalam upaya untuk memprediksi peristiwa masa depan”. Meskipun ini mungkin tampak seperti harapan putus asa dalam membuat ramalan lotere, mari kita lihat apakah itu mungkin.

Masalah besar dalam menganalisis hasil lotere adalah banyaknya kemungkinan kombinasi. Dalam gim standar “40 x 6”, ada 3.838.380 baris untuk dipilih.

Menghasilkan Titik Awal untuk Sistem Lotto IA

Masuk akal untuk mengurangi jumlah yang mungkin sebelum menerapkan kemungkinan AI apa pun. Saya akan menggunakan sistem probabilitas “Perdana” yang mengasumsikan akan ada 2 bilangan prima, 1 ganjil, dan 3 genap pada setiap baris yang menang.

Mari kita coba gunakan AI untuk mengelompokkan hasil utama ke dalam semacam pola ketika itu terjadi togel hongkong.

Misalnya, hasil 6 minggu terakhir NZ Lotto adalah:

10.15,17,19,35,39

4,16,20,25,29,37

2.10,24,26,29,33

7,14,17,18,25,30

4,20,22,34,36,37

13,14,27,31,38,40

Angka-angka dalam hasil 2,3,4 dan 6 memenuhi kriteria sistem utama, oleh karena itu, kami hanya ingin melihat garis-garis ini. Jika kami dapat menetapkan pola dalam hasil prima, kami dapat sangat mengurangi kombinasi ketika angka host muncul.

Kami akan menggunakan Structured Query Language, atau SQL, untuk menanyakan database sistem utama untuk semua kemungkinan kombinasi lotere; total 575.586 baris 6 angka.

Struktur basis data adalah sebagai berikut:

Jenis nomor: prime, prime, odd, even, even, up

Nama kolom: n1, n2, n3, n4, n5, n6

Sebagai contoh:

3,5,9,10,14,28

Menggunakan kueri SQL untuk mengenali pola lotre

Apa yang akan saya lakukan adalah membuat kueri SQL yang memilih setiap baris angka dari sistem pemenang teratas. Kami kemudian dapat menggabungkan kueri menjadi pernyataan “dan / atau” untuk mencakup berbagai skenario.

Dengan cara ini, kita dapat mempelajari kesamaan antara hasil yang berbeda, serta aplikasi AI dalam kehidupan nyata.

Sebagian besar hasil utama di atas mengandung setidaknya 4. jumlah yang dapat dibagi. Kita dapat membahas skenario ini dengan kueri ini:

n4% 4 = 0 atau n5% 4 = 0 atau n6% 4 = 0
Rekaman dikembalikan: 525.690

Simbol persen adalah kode SQL khusus yang memberi kita sisa pembagian dua angka.

Setiap jalur utama tampaknya memiliki setidaknya dua angka dalam 4 satu sama lain. Kami akan membahas kemungkinan ini seperti ini:

(n6-n5 <5)

atau

(n5-n4 <5)
Rekaman dikembalikan: 305.316

Sekarang kita bisa menggabungkan pertanyaan dengan perintah berikut:

(n4% 4 = 0 atau n5% 4 = 0 atau n6% 4 = 0)

dan

(

(n6-n5 <5)

atau

(n5-n4 <5)

)

Kueri gabungan menghasilkan 276.210 kombinasi, pengurangan sekitar 40%, yang cukup mengesankan.

Saya perhatikan bahwa angka genap pertama selalu sama dengan atau kurang dari 14 dan ketika saya memperhitungkan faktor ini, kombinasi yang dikembalikan adalah 165.726.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *